AI 데이터 어노테이션 - LTS Global Digital Services

고품질의 AI 데이터 어노테이션 프로젝트를 얻기 위해 협업합시다!

AI 데이터 어노테이션

인공 지능은 패턴을 습득하고 추측을 내기 위해 높은 정확도를 가진 데이터 주석이 필요합니다. 매년 우리는 고객사와 협력하여 수백만 개의 데이터를 처리하고 AI 정확도를 최대 98%까지 개선해 주며 AI 기준을 재정의합니다.

이미지

사람, 오브젝트, 동물 등 사진

음 성

인구통계가 다른 사람들의 음성 레코드

텍 스 트

여러 언어로 글자 및 숫자를 포함 한 다양한 유형의 문서

영상

CCTV 또는 카메라의 녹화된 테이프, 일반적으로 장면으로 구분

3D 센서 데이터

길이, 넓이, 깊이 정보를 전자적으로 수집하여 인간, 기계 및 세계 간의 인터페이스를 개선하는 데이터

바운딩 박스

객체의 가장 자리에 딱 맞춘 사각형 틀입니다. 객체의 위치, 클래스(예: 자동차, 사람) 및 신뢰도(해당 위치에 있을 가능성)를 지정합니다.

폴리곤

직선(곡선이 아닌)으로 둘러싸인 2차원 폐쇄한 모양입니다. 폴리곤은 매우 유연하고 다양한 모양에 적응할 수 있으며 일반적으로 자동차, 건물 또는 장바구니에 있는 제품의 결함을 인식하는데 활용됩니다.

폴리라인 & 스플라인

도로, 차선, 철도 및 파이프라인과 같은 이미지와 영상에서 선형 구조를 정의하는 데 활용되는 정점에서 연결된 작은 라인입니다.

LiDAR 포인트 클라우드

센서와 대상 객체 사이의 간격을 측정하기 위해 레이저 펄스 형태의 빛을 이용하는 리모우트 감지 기술입니다. 포인트 클라우드 이미지의 대상 객체는 프로젝트 요구 사항에 따라 바운딩 박스, 3D큐보이드 등 주석될 수 있다.

3D큐보이드

대상 객체의 깊이를 인식하기 위해 2D 이미지에서 대상 객체를 둘러싸는 큐브입니다. 3D 큐보이드는 자율주행 시스템에서 장애물까지의 간격을 측정햐여 계산하는 데 매우 유용합니다.

시맨틱 세그멘테이션

비슷한 클래스에 속하는 모든 픽셀을 인식하기 위해 레이블 또는 카테고리를 이미지의 모든 픽셀과 연결하는 태스크입니다.

랜드마크

얼굴이나 몸의 주요 지점 위치를 파악하는 태스크입니다. 인간의 감정, 집중력을 인식하거나 스포츠 모우션을 분석하는 데에 유용합니다.

산업

스포츠

스포츠 분야의 AI 활용 촉진<

첨단 기술의 시대에 스포츠는 AI의 힘을 활용하는 것이 더 이상 동화가 아닌 전형적인 산업입니다. 스포츠 AI의 많은 사용 사례는 다음과 같은 스포츠 선수와 심판 모두가 널리 적용하고 있습니다.

제조업

제조 분야의 AI 애플리케이션 강화

공급사슬을 최적화하고 연구 개발을 가속화하기 위해 전 세계 수천 개의 공장에 널리 적용되는 AI 및 기계 학습의 에볼루션 덕분에 제조업은 돌파구를 마련하고 있습니다.

자동화

Advanced Driver Assistance System으로 자동차의 세계를 업그레이드

자동차 산업 시장은 가까운 미래에 매우 잠재력이 클 것으로 전망됩니다. Advanced driver assistance system은 효율적으로 운영하도록 AI를 위한 거대한 주석된 데이터가 있어야 합니다. LTS GDS는 AI를 위한 정확한 데이터 아웃풋을 보장하기 위해 고품질 데이터 주석 서비스를 제공하는 것으로 자랑스럽습니다.