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2025년 자율주행 차량을 위한 데이터 라벨링 도구 TOP 7

자율주행 차량의 부상은 자동차 산업에 혁신을 가져왔다. 이러한 혁신의 핵심에는 자율주행 차량을 위한 데이터 라벨링 도구가 있으며, 이를 통해...
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관리형 서비스: 알아야 할 모든 것

오늘날 빠르게 변화하는 디지털 환경 속에서 기업들은 기술 발전을 따라잡기 위해 점점 더 큰 압박에 직면하고 있다. 특히 IT 인프라, 보안,...
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RPA와 ESG 통합: 지속 가능한 디지털 전환 시대의 시작

COVID-19 팬데믹 이후, 디지털 전환의 중요성이 국가와 기업에 의해 점점 더 인식되고 있으며, 이는 무시할 수 없는 글로벌 트렌드로 자리...
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자동차 산업에서 데이터 라벨링의 역할

“Grand View Research의 최신 보고서에 따르면, 세계 데이터 어노테이션 툴 시장 규모는 2024-2030년간 26.3%의...
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아시아•태평양 지역 신뢰할 수 있는 10대 RPA 공급업체

오늘날 빠르게 변화하는 시대에서는 자동화는 경쟁적인 시장 속 디지털 전환 전략의 필수적인 요소가 되었다. 수많은 솔루션 중에서 RPA(Robotic...
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LiDAR 데이터 라벨링: 현재 분석 및 시장 동향

라이다 기술은 최근 몇 년간 자율주행차를 비롯한 다양한 산업 영역에서 빠르게 발전하고 있으며 기술적 진보와 함께 그 응용 범위가 계속해서...
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총괄 개요: 3가지 유형의 이미지 세그멘테이션

AI와 컴퓨터 비전 생태계에서 주석이 되는 이미지들은 훈련 알고리즘에게 중요한 역할을 한다. 다양한 이미지 처리 기술 중에서 이미지...
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102 견해
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아시아 태평양 지역 상위 9개 AI 데이터 어노테이션 기업

AI의 신속한 개발이 데이터 어노테이션 과정에게 빼 놓을 수 없는 중요하게 하여 머신 러닝 모델의 선공아나 실패에 영향을 미칠 수...
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115 견해
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신뢰할 수 있는(Trustworthy) AI 란? 

인공지능 (AI)의 신속 발전은 경제적으로나 사회적으로 인간 세상 모양을 다시 구성하고 있다. 기술, 교통, 금융, 제조, 그리고 의료 등과...
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131 견해
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비즈니스 성장 촉진: RPA 프로젝트 ROI (투자수익률) 측정하는 법 

RPA (로보틱 프로세스 자동화) 세계 시장 규모가 2027년까지 연평균 성장률 40.6%로  256억 6천만 달러에 이를 것으로...
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