전 세계 업계 리더에게 신뢰받는 LTS GDS
제공 음성 데이터 라벨링 서비스 유형
검증된 다국어 오디오 라벨링 전문 인력을 기반으로, 고도화된 AI/ML 모델 및 NLP 애플리케이션을 구축합니다.
Our Audio Annotation Services Workflow
Our structured audio annotation workflow is designed to align perfectly with your evolving AI training goals.
이 단계에서 LTS GDS는 고객과 긴밀히 협력하여 프로젝트의 목표와 작업 범위를 명확히 이해합니다. 여기에는 데이터 유형, 원하는 산출물, 음향 품질, 배경 소음 문제, 정확도 기준, 규정 준수 요구 사항 등이 포함됩니다. 또한 겹치는 발화, 저품질 녹음, 모호한 감정 톤과 같은 프로젝트별 위험 요소를 식별합니다. 이 과정은 고객의 비즈니스 도메인에 최적화된 맞춤형 주석 전략을 수립하는 데 중요한 기반이 됩니다.
전문 팀은 음성 데이터 라벨링 샘플을 활용하여 파일럿을 다음과 같이 수행합니다:
-주석 형식, 도구, 가이드라인 검증
-방언 차이, 화자 중첩, 불명확한 발화 등 잠재적 문제 파악
-다국어 라벨링 워크플로우 테스트(해당되는 경우)
파일럿 완료 후 품질 기준, 처리 시간, 검수 주기, 에스컬레이션 프로세스를 포함한 최종 SLA(Service Level Agreement)를 정의합니다.
계약 체결 후 다음 요소를 기반으로 전담 오디오 주석 팀을 구성합니다:
-프로젝트 규모 및 복잡도
-요구되는 언어적·도메인 전문성
-일정 및 워크플로우 요구사항
팀 리더는 모든 주석자가 고객의 가이드라인, 품질 기대치, 프로젝트 목표를 완전히 이해하도록 교육을 진행합니다. 또한 감성 분석이나 미묘한 분류처럼 주관적 요소가 포함된 작업에서 편향을 최소화하고 일관성을 높이는 전략도 강조합니다.
프로젝트 관리 및 커뮤니케이션 구조를 구축합니다. 고객과 함께 명확한 마일스톤이 포함된 상세 일정표를 만들고, 실시간으로 진행 상황·품질·생산성을 모니터링할 수 있는 추적 도구를 구현합니다.
음성 데이터 라벨링 전문가들이 프로젝트 사양에 따라 본격적인 작업을 시작합니다. 이 단계에서 전문팀은 다음을 수행합니다:
-정의된 KPI를 기반으로 생산성과 품질을 모니터링
-데이터 민감성, 모호한 사례, 우선순위 변경 등 위험 요소 관리
-정기적인 진행 보고 제공
또한 지속적인 피드백 루프를 통해 지침을 개선하거나 변화하는 요구 사항에 대응합니다.
모든 주석 데이터는 다단계 QA 프로세스를 거칩니다:
-주석자 자체 점검 및 팀 단위 상호 검토
-언어 전문가 및 QA 리드의 수직 감사
-고객 품질 기준에 따른 최종 검증
최종 납품 전 형식 일관성, 태그 정확성, 메타데이터 정합성을 확인하는 무결성 검사를 수행합니다. 또한 향후 프로젝트 개선을 위해 피드백 세션을 진행합니다.
음성 데이터 라벨링 프로젝트에 LTS GDS를 선택 한이유
최첨단 애플리케이션을 예산과 일정에 맞춰 시장에 출시할 수 있도록 음성 데이터 라벨링 작업을 LTS GDS에 아웃소싱하세요.
품질 우선 전략
LTS GDS는 99% 정확도, 다양한 수상 경력, 엄격한 4단계 검수 프로세스, 그리고 DEKRA의 데이터 라벨링 적합성 인증을 통해 입증된 최고 수준의 품질을 최우선으로 합니다.
보안 표준
우리는 NDA(비밀유지계약) 체결과 함께 ISO 27001 및 GDPR 기준을 완전히 준수하는 강력한 보안 체계를 적용하여 고객 데이터의 기밀성을 철저히 보호합니다.
전담 팀 구성
경험 많은 리더와 전문 교육을 받은 라벨링 팀을 조합하여 다층 구조의 전담 팀을 구성함으로써 효율적인 프로젝트 운영, 확장성, 그리고 다양한 비즈니스 요구에 대한 유연한 대응을 보장합니다.
비용 효율성
경쟁력 있는 인건비, 우호적인 세금 정책, 유연한 가격 모델을 활용하여 베트남으로의 IT 아웃소싱 프로젝트를 최적화하고 다양한 고객 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Wall of Achievement
99%
Accuracy
5M+
Data Units
11
Countries
200+
Projects
GDS의 사례 연구
전 세계 고객들이 어떻게 LTS GDS의 음성 데이터 라벨링 서비스를 활용하여 AI 시스템의 잠재력을 극대화했는지 확인해보세요.
음성 데이터 라벨링을 위한 도구와 기술
맞춤형 음성 데이터 라벨링 플랫폼과 기술을 활용하여 AI 모델의 성능을 강화하세요.
ML 프로젝트를 위한 음성 라벨링 서비스에 관한 자주 묻는 질문
음성 데이터 라벨링이란 무엇입니까?
음성 데이터 라벨링은 전사, 화자 식별, 감정, 배경 소음, 타임스탬프 등과 같은 메타데이터를 오디오 데이터에 부착하는 과정입니다. 이러한 구조화된 정보는 머신러닝 모델이 음성 데이터를 이해하고 해석하며 학습할 수 있도록 도와줍니다. 이는 AI 시스템 학습을 위한 라벨링 데이터셋을 준비하는 데 있어 매우 중요한 단계입니다.
LTS GDS는 다국어 및 방언이 풍부한 데이터셋을 처리할 수 있습니까?
예, 가능합니다. 저희 음성 데이터 라벨링 팀은 지역적 변형과 소수 언어를 포함한 다양한 언어와 방언을 지원합니다. 원어민 또는 준원어민과 협력하여 라벨링이 음성학적, 의미적, 문화적 뉘앙스를 정확하게 반영하도록 하고 있습니다.
다국어 및 방언 기반 프로젝트는 다음을 포함하는 경우가 많습니다:
-코드 스위칭(한 대화 안에서 여러 언어가 섞인 경우)
-지역별 속어 또는 비격식적 표현
-억양 및 발음의 차이
품질을 보장하기 위해 해당 지역 또는 방언에 익숙한 언어 전문가를 배정하고, 프로젝트별 복잡성을 처리할 수 있도록 맞춤형 교육을 제공하고 있습니다.
음성 데이터 라벨링의 주요 과제는 무엇입니까?
주요 과제로는 겹쳐진 음성, 낮은 오디오 품질, 복잡한 억양 또는 감정 등이 있습니다. 이러한 문제를 적절히 해결하지 못하면 모델 성능이 저하될 수 있습니다. 저희는 전문 인력 교육, 명확한 가이드라인, 다단계 품질 점검(셀프 체크, 교차 리뷰, 수직 리뷰, 최종 검수)을 통해 이러한 문제를 해결하고 있습니다.
일반적으로 어떤 종류의 음성 데이터 라벨링 형식을 지원합니까?
LTS GDS는 WAV, MP3, FLAC, AAC, OGG 등 주요 음성 데이터 라벨링 형식을 모두 지원합니다. 필요 시 커스텀 또는 독점 형식도 처리할 수 있습니다. 모든 파일은 고객님의 머신러닝 파이프라인과의 호환성을 보장하기 위해 사전 처리됩니다.
수상 및 인증
정확하게 라벨링된 데이터셋으로 강력한 음성 및 NLP 모델을 시장에 선보이세요
전문가와 상담하여 귀사의 음성 기반 ML 파이프라인에 가장 적합한 접근 방식을 확인해보세요.
