전 세계 업계 리더에게 신뢰받는 LTS GDS





















제공 텍스트 및 문서 라벨링 서비스 유형
검증된 다국어 주석 팀을 통해 비정형 텍스트 데이터에서 더 깊은 인사이트를 도출합니다.









Our Text & Document Annotation Services Workflow
Our structured text data annotation workflow is designed to meet the evolving needs of AI, ML and LLM teams.
이 단계에서 LTS GDS는 고객과 긴밀히 협업하여 프로젝트 요구사항과 비즈니스 목표를 명확하게 정의합니다. 다음과 같은 핵심 요소를 종합적으로 분석합니다.
-프로젝트 목표
-주석 가이드라인
-언어적 또는 도메인별 요구사항 (예: 법률, 의료, 금융 문서)
-품질 기준
-일정 및 예상 산출물
또한 주관적 해석이나 문맥 기반의 모호성과 같은 잠재적인 과제도 함께 검토합니다. 이러한 분석을 바탕으로, 프로젝트 요구사항에 정확히 부합하는 맞춤형 텍스트 및 문서 주석 솔루션과 전문 컨설팅을 제공합니다.
샘플 데이터셋을 활용하여 파일럿 프로젝트를 수행하며, 다음 사항을 검증합니다.
프로젝트 가이드라인의 타당성 검증
문화적 맥락 또는 주관적 콘텐츠로 인한 편향(Bias) 위험 식별
다국어 데이터셋 등 도메인 특화 복잡성 평가
파일럿 완료 후 고객의 피드백을 반영하여 프로젝트 범위를 조정하고, 품질, 처리 속도, 리포팅 기준을 명확히 정의한 서비스 수준 협약(SLA)을 최종 확정합니다.
계약이 승인되면 다음 기준에 따라 전담 텍스트 주석 아웃소싱 팀을 구성합니다.
-프로젝트 규모 및 복잡도
-요구되는 언어 역량 또는 도메인 전문성
-일정 및 워크플로우 요구사항
팀 리더는 모든 주석 작업자가 고객의 가이드라인, 품질 기준, 프로젝트 목표를 정확히 이해할 수 있도록 교육을 진행합니다. 특히 감성 분석이나 정교한 분류 작업처럼 주관적 판단이 필요한 프로젝트의 경우, 편향을 최소화하고 일관성을 높이기 위한 전략을 중점적으로 적용합니다.
효율적인 커뮤니케이션 및 프로젝트 관리 체계를 구축합니다. 고객과 함께 명확한 마일스톤이 포함된 상세 프로젝트 일정표를 수립하고, 실시간으로 진행 상황, 품질, 생산성을 모니터링할 수 있는 추적 도구를 적용합니다.
텍스트 및 문서 주석 전문가들이 프로젝트 사양에 따라 본격적인 작업을 수행합니다. 이 단계에서는 다음을 중점적으로 관리합니다.
-정의된 성과 지표를 기반으로 한 생산성 및 품질 모니터링
-데이터 민감성, 모호한 사례, 우선순위 변경 등 리스크 관리
-정기적인 진행 보고서 제공
또한 지속적인 피드백 루프를 통해 가이드라인을 보완하고, 프로젝트 요구사항의 변화에 유연하게 대응합니다.
모든 주석 데이터는 셀프 체크, 교차 검토, 심층 리뷰, 최종 검수로 구성된 다층 품질 검증 프로세스를 거칩니다. 최종 납품 전에는 정확도 기준 충족 여부를 검증하는 품질 검사를 수행합니다.
프로젝트 완료 후에는 고객 리뷰 세션을 통해 만족도를 평가하고, 향후 개선 사항이나 추가 협업 기회를 논의합니다.
텍스트 및 문서 라벨링 프로젝트에 LTS GDS를 선택하는 이유
최신 AI 애플리케이션을 예산과 일정에 맞춰 시장에 출시할 수 있도록 텍스트 라벨링 업무를 LTS GDS에 위탁하세요
품질 중심 전략
당사는 99% 정확도, 다양한 수상 경력, 엄격한 4단계 검수 프로세스, 그리고 DEKRA 데이터 라벨링 적합성 인증을 통해 입증된 최고 수준의 품질을 최우선으로 합니다.
보안 표준
NDA(비밀유지계약) 체결은 물론, ISO 27001 및 GDPR 기준을 완전히 준수하는 강력한 보안 체계를 구축하여 고객 데이터의 기밀성을 철저히 보호합니다.
전담 팀 구성
경험 많은 리더와 전문 교육을 받은 주석 인력을 조합하여 다층 구조의 전담 팀을 구성합니다. 이를 통해 효율적인 프로젝트 관리, 확장성, 그리고 다양한 비즈니스 요구에 대한 유연한 대응을 보장합니다.
비용 효율성
경쟁력 있는 인건비, 우호적인 세금 정책, 유연한 가격 모델을 활용하여 베트남으로의 해외 IT 아웃소싱 프로젝트를 최적화하고 다양한 고객 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
Wall of Achievement
99%
Accuracy
5M+
Data Units
11
Countries
200+
Projects
사례 연구
AI 기반 애플리케이션을 위해 다양한 산업 분야에 맞춘 맞춤형 텍스트 및 문서 주석 솔루션을 제공합니다.
텍스트 및 문서 주석을 위한 도구와 기술
복잡한 텍스트 및 문서 주석 프로젝트를 위해 고급 주석 플랫폼과 AI 보조 도구를 활용합니다.









머신러닝 프로젝트용 텍스트 및 문서 주석 서비스에 대한 자주 묻는 질문
머신러닝에서 텍스트 및 문서 라벨링이란 무엇입니까?
텍스트 및 문서 라벨링이란 감성 분석, 개체명 인식, 분류 등 다양한 머신러닝 작업을 학습시키기 위해 텍스트 데이터에 특정 정보를 라벨링하거나 태깅하는 과정을 의미합니다.
머신러닝에서 사용되는 텍스트 주석 서비스에는 어떤 유형이 있습니까?
머신러닝에서 사용되는 주요 텍스트 주석 서비스 유형은 다음과 같습니다.
-텍스트 분류 및 카테고리화
-개체명 인식
-광학 문자 인식
-감성 분석
-전사 서비스
텍스트 분류와 개체명 인식의 차이점은 무엇입니까?
텍스트 분류는 전체 문서 또는 텍스트 단위에 카테고리를 부여하는 반면, 개체명 인식은 텍스트 내에서 이름, 날짜, 위치와 같은 특정 개체를 식별하는 데 중점을 둡니다.
텍스트 주석 프로젝트에서 어떤 파일 형식을 지원합니까?
LTS GDS는 주석 도구 및 프로젝트 요구사항에 따라 TXT, CSV, JSON, XML, DOCX, PDF 등 다양한 파일 형식을 지원합니다.
수상 및 인증










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텍스트 및 문서 주석 관련 문의는 언제든지 당사 전문가에게 연락해 주세요.



