지능형 컴퓨터 비전을 구현하는 이미지&비디오 데이터 라벨링!

LTS GDS는 고성능 컴퓨터 비전 모델을 강화하는 산업급 이미지 및 비디오 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.

전 세계 업계 리더에게 신뢰받는 LTS GDS

제공하는 이미지 & 비디오 데이터 라벨링 서비스 유형

정확하고 깊이 있는 AI 학습을 위해 모든 주요 이미지·비디오 라벨링 기법을 전문적으로 제공합니다.

Bounding Box
Polygon
Polyline & Spline
3D Cuboid
Semantic Segmentation
Instance Segmentation
Panoptic Segmentation
Landmark/Keypoint
LiDAR Point Cloud
객체를 둘러싸는 직사각형으로, 객체의 위치, 클래스(예: 자동차, 사람), 그리고 해당 위치에 있을 신뢰도를 나타냅니다.
직선으로 이루어진 2차원 폐쇄 도형으로, 다양한 형태에 유연하게 대응할 수 있습니다. 주로 자동차, 건물, 쇼핑 바구니 내 제품 등의 결함을 탐지하는 데 활용됩니다.
정점에서 연결된 작은 선분들로 구성되며, 도로, 차선, 철도, 파이프라인 등 선형 구조를 정의하는 데 사용됩니다.
2D 이미지에서 객체를 감싸는 3D 형태의 큐브로, 대상 객체의 깊이 정보를 파악하는 데 사용됩니다. 주로 자율주행 기술에서 장애물 거리 측정 및 간격 계산에 활용됩니다.
이미지의 모든 픽셀에 라벨 또는 카테고리를 부여하여 동일한 의미적 클래스에 속하는 픽셀을 인식하는 작업입니다.
픽셀에 의미적 라벨을 부여하는 것뿐 아니라, 동일 클래스 내 개별 객체(인스턴스) 를 구분하는 작업입니다.
시맨틱 분할과인스턴스 분할의 장점을 결합하여 더 완전한 장면 이해를 목표로 하는 방식입니다.
얼굴 또는 신체의 주요 포인트 위치를 추정하는 작업으로, 감정 분석, 집중도 측정, 스포츠 동작 분석 등에 활용됩니다.
레이저 펄스를 이용해 센서와 대상 객체 간 거리를 측정하는 원격 탐지 기술입니다. 포인트 클라우드 데이터는 프로젝트 요구에 따라 바운딩 박스, 3D 큐보이드 등 다양한 방식으로 라벨링할 수 있습니다.

이미지및 비디오 데이터 라벨링 서비스 워크플로우

대규모 컴퓨터 비전 및 엠바디드 AI 모델을 위해 높은 정확도의 이미지·비디오 라벨링을 제공하는 품질 중심 워크플로우입니다.

요구사항 분석
파일럿 테스트 및 계약 체결
팀 구성 및 교육
프로젝트 세팅 및 커뮤니케이션 체계 구축
프로젝트 실행 및 모니터링
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품질 검수 및 최종 납품
Requirement Analysis

LTS GDS의 전담 프로젝트 매니저가 귀사의 니즈와 프로젝트 요구사항을 정확히 파악하기 위해 종합적인 분석을 진행합니다. 이미지·비디오 데이터 라벨링 사양, 품질 기준, 일정, 산출물 요구사항 등을 검토한 뒤, 컴퓨터 비전 및 엠바디드 AI에 최적화된 맞춤형 솔루션을 제안하고 프로젝트 시작 전 전문 컨설팅을 제공합니다.

검증된 라벨러 팀이 귀사의 샘플 데이터를 활용해 파일럿 프로젝트를 수행합니다. 이를 통해 작업 품질과 접근 방식을 직접 확인하실 수 있습니다. 파일럿 결과 전달 후, 팀 리더가 귀사의 피드백을 수집하여 프로젝트 사양을 조정하고 SLA(서비스 수준 계약) 및 계약 조건을 최종 확정합니다.

프로젝트 매니저와 HR 부서는 프로젝트 일정, 범위, 요구사항에 따라 최적의 팀원을 선발합니다. 이후 팀 리더가 주도하는 체계적인 교육을 통해 모든 라벨러가 가이드라인, 품질 기준, 프로젝트 목표를 명확히 이해한 상태에서 작업을 시작할 수 있도록 준비합니다.

Full-Scale Execution

양측은 정기 점검 일정, 보고 절차, 이슈 대응 프로세스 등 명확한 커뮤니케이션 프로토콜을 설정합니다. 또한 모든 전달 팀이 일관되게 사용할 프로젝트 타임라인과 추적 시스템을 공동으로 구축하여 프로젝트 전 과정에서 효율적인 협업이 이루어지도록 합니다.

라벨링 팀은 합의된 계획에 따라 프로젝트를 수행하며, 진행 상황과 핵심 성과 지표(KPI)를 지속적으로 모니터링합니다. 전담 프로젝트 매니저는 예기치 않은 문제에 대비한 백업 솔루션을 유지하고, 정기적인 진행 보고를 통해 필요한 조정을 적시에 할 수 있도록 지원합니다.

모든 라벨링 데이터는 납품 전 다단계의 엄격한 품질 검수 절차를 거칩니다. 프로젝트 완료 후에는 피드백 세션을 진행하여 인사이트와 후기를 수집하고, 이를 바탕으로 향후 프로젝트의 서비스 품질을 지속적으로 개선합니다.

컴퓨터 비전 및 엠바디드 AI 프로젝트에 LTS GDS를 선택하는 이유

숙련된 전문 인력, 유연한 비용 구조, 그리고 엔터프라이즈급 품질로 글로벌 기술 기업들이 신뢰하는 파트너입니다.

품질 중심 전략

당사는 99% 정확도, 다수의 권위 있는 수상 경력, 4단계의 엄격한 검수 프로세스, 그리고 DEKRA 데이터 라벨링 적합성 인증을 통해 입증된 최고 수준의 품질을 최우선으로 합니다.

보안 기준 준수

NDA(비밀유지계약) 체결은 물론, ISO 27001 및 GDPR 기준을 완전히 준수하는 강력한 보안 체계를 구축하여 고객 데이터의 기밀성을 철저히 보호합니다.

전담 전문 팀 구성

경험이 풍부한 리더와 체계적으로 교육된 라벨링 팀으로 구성된 전담 멀티 레벨 팀을 운영하여 효율적인 프로젝트 관리, 확장성, 그리고 다양한 비즈니스 요구에 대한 유연한 대응을 보장합니다.

비용 효율성

경쟁력 있는 인건비, 우호적인 세제 정책, 그리고 유연한 가격 모델을 기반으로 베트남 IT 아웃소싱 프로젝트의 비용을 최적화하여 다양한 고객 요구사항을 충족합니다.

Wall of Achievement

99%

Accuracy

5M+

Data Units

11

Countries

200+

Projects

LTS GDS의 사례 연구

다양한 산업 분야에서 혁신적인 AI 솔루션을 구현하기 위한 이미지·비디오 데이터 라벨링 서비스를 제공합니다.

이미지 및 비디오 데이터 라벨링을 위한 도구 및 기술

고도화된 도구와 보안 플랫폼을 기반으로 속도, 정확성, 그리고 완전한 투명성을 보장합니다.

AI/ML 모델을 위한 이미지 및 비디오 라벨링 서비스에 관한 자주 묻는 질문

이미지 데이터 라벨링이란 무엇입니까?

이미지·비디오 데이터 라벨링은 컴퓨터 비전 모델을 학습시키기 위해 시각 데이터를 구조적으로 표시하고 분류하는 과정입니다. 바운딩 박스, 폴리곤, 태그 등 다양한 형태의 정보를 이미지 또는 비디오 프레임에 부여하여 AI 모델이 객체, 행동, 상황을 정확하게 인식하도록 지원합니다. 이는 자율주행, 얼굴 인식, 의료 진단, 보안 감시, 리테일 분석 등 여러 산업에서 AI 솔루션 개발의 핵심 단계입니다.

AI 및 머신러닝에서 이미지·비디오 데이터 라벨링이 중요한 이유는 무엇입니까?

이미지·비디오 라벨링은 지도학습 기반 AI 모델 개발에 필수적입니다. 머신러닝 알고리즘이 패턴을 학습하고 정확한 예측을 수행하기 위해서는 정확하고 일관된 라벨링 데이터가 필요합니다. 고품질 라벨링은 객체 탐지, 이미지 분할, 분류 등 고도화된 컴퓨터 비전 모델의 성능과 정확도를 크게 향상시킵니다.

어떤 이미지·비디오 데이터 라벨링 서비스를 제공합니까?

LTS GDS는 다음과 같은 다양한 라벨링 서비스를 제공합니다:

-바운딩 박스
-폴리곤 라벨링
-폴리라인 & 스플라인
-시맨틱 분할
-인스턴스 분할
-패놉틱 세분화
-키포인트 / 랜드마크
-3D 큐보이드
-LiDAR 포인트 클라우드

이미지·비디오 데이터 라벨링은 어떤 산업에서 활용됩니까?

이미지·비디오 라벨링은 다음 산업 분야에서 폭넓게 활용됩니다: 자율주행, 리테일·이커머스, 제조, 건설, 스포츠 등 다양한 산업에서 AI 모델 개발을 위한 핵심 데이터로 사용됩니다.

라벨링 품질과 정확도는 어떻게 보장합니까?

LTS GDS는 Self-check(자가 검수), Cross-review(교차 검수), Vertical review(수직 검수), Final random inspection(최종 랜덤 검사)으로 구성된 다단계 품질 관리 프로세스를 통해 라벨링의 정확성과 일관성을 보장하며, 또한 상세한 가이드라인 제공, 체계적인 교육, 정기적인 품질 감사 및 성과 모니터링을 통해 높은 품질 기준을 지속적으로 유지합니다.

수상 및 인증

컴퓨터 비전과 임바디드 AI 프로젝트를 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?

귀사의 비즈니스 지원 방안을 함께 논의해 보겠습니다. 정보를 남겨 주시면 맞춤형 솔루션으로 연락드리겠습니다.