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RPA를 통해 뱅킹에서 데이터 입력 처리 최적화
15,000시간
연간 노동력 절감
76%
문서 처리 시간 단축
20%
운영비 절감
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Client Overview

클라이언트는 일본의 대규모 은행 파트너입니다.

비즈니스 과제

클라이언트는 일본과 해외에서 200개 이상의 지점을 운영하고 있습니다. 결과로 매일 엄청난 양의 입력 데이터를 매뉴얼로 처리해야 하여 그 걸린 시간은 연간 12,000시간까지로 차지한 것입니다. 이는 클라이언트의 대응 시간을 느리게 하여 부정적인 피드백으로 이어져 있습니다. 또한 데이터 입력 과정이 표준화되어 있지 않고 대문자, 소문자, 약자에 대한 일관성이 없어 정보 검색 및 필터링에 어려움이 발생합니다. 그들은 최대 빠르게 정보를 효율적으로 처리하고 동기화하는 데 힘듭니다.

당사의 솔루션

RPA를 통한 데이터 입력 처리를 자동화하는 것은 디지털 혁신 프로세스 성공의 첫 번째이자 기본적인 단계입니다. 저희 프로젝트는 운영을 변화하여 높은 정확도로 효율성을 향상시키는 것을 목표로 했습니다. RPA 솔루션을 적용하여 자동화 로드맵을 컨설팅하고 구축했습니다. 이 프로세스의 목표는 표준화되고 동기화된 데이터 세트 만들고 관리 라이브러리를 구축하여 입력 데이터를 적시에 처리하고 고객사 요청을 충족시켜 드리는 것입니다.

이 프로젝트의 봇이 반복적인 작업을 습득하여 시작하면서 전체 데이터 처리 워크플로가 100%로 자동화됩니다. 저희 제공한 RPA 솔루션은 4가지 메인 단계로 구성된 프로세스를 따라합니다:

OCR을 사용하여 스캔 폴더의 문서 읽기

내부 시스템 정보 확인

프로필과 해당한 고객님 검색

시스템에 업로드

이 프로젝트에서는 광학 문자 인식 (OCR)과 RPA 통합을 사용하여 데이터의 자동화 효과를 확장합니다. 일반적으로 OCR는 기준이 높은 구조화된 문서 처리로 제한됩니다. 그러나 RPA의 지원으로 구조화되지 않은 데이터도 처리하고 분석할 가능성을 얻게 됩니다.

결과

연간 12,000 근무 시간 절약

문서 처리 시간 76% 단축

운영 비용 20% 절감

봇의 24/7 운영으로 리소스 최적화

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