최고의 데이터 어노테이션 아웃소싱 업체를 선정하는 방법은 무엇일까요?
2022년 “세계 인공 지능 시장 규모는 1,365.5억 달러로 평가되었다고 말한다”. Grand View Research에 따르면 2023년부터 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 37.3% 나타난 것으로 예상된다고 밝혔습니다. 삶의 여러 측면에 AI를 적용하기 위해 인풋 데이터의 품질은 AI 모델의 실제 지능과 역량에 큰 영향을 미칩니다. 그러므로 AI 기업들은 AI를 훈련시키도록 항상 고품질의 데이터 주석 및 라벨링 솔루션을 찾고 있습니다. 많은 기업들은 내부 팀에만 진행하면 그렇지 않은 경우 다른 기업들은 아웃소싱 서비스를 이용하는 것을 선호합니다.
민감한 정보를 대응하는 인공지능 기업말고 아웃소싱 서비스를 이용하는 경향이 기업에게 최적의 해결책으로 여겨지고 있습니다. 이는 더 짧은 진행 시간과 경험한 직원, 더 중요하게는 비용을 절감하는 데 도움이 될것입니다. 다만 함께 협업할 데이터 어노테이션 아웃소싱 기업을 선택하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 잘못된 공급업체와 협력한다면 질이 낮은 결과물, 비용 낭비, 프로젝트 지연까지로 이어질 수 있습니다.
그렇다면 최고의 데이터 어노테이션 아웃소싱 업체를 선정하는 방법은 무엇일까요? 적절한 데이터 어노테이션 벤더를 고려해야 할 핵심적인 요소들을 저희와 함께 알아보도록 합시다!
프로젝트의 요청
프로젝트의 요청을 충족시키려면 공급업체들이 정확도, 타임라인, 견적, 라벨러의 수준, 데이터 종료, 라벨링 유형, 데이터 수량을 포함하여 프로젝트의 요구사항을 명확하게 확인해야 합니다. 초기 확인은 오해, 질문과 불필요한 오류를 피하는 키입니다.
비용
모든 프로젝트를 시작할 때마다 프로젝트의 비용을 고려하는 것이 필수적입니다. 처음부터 예산에 대한 논의는 기업이 위치 또는 전문성 수준에 의해 공급업체를 결정하는 데 도움이 될 것입니다.
퀄리티
비용 외에도 데이터 라벨링 공급업체를 선택할 때 품질도 중요한 요소입니다. 포트폴리오, 팀 규모, 성장률, 유명한 회사 리뷰 웹사이트의 고객의 피드백을 통해 공급업체의 전문성과 역량에 대해 더 많이 알아볼 수 있습니다. 공급업체가 제공하는 회사 브로슈어 외에 명성 있는 회사를 평가할 수 있는 객관적인 정보원도 있습니다.
개인정보 보호 및 보안
데이터 라벨링 프로젝트를 아웃소싱하기로 선택할 때, 외부 벤더에게 내부 데이터에 접근할 수 있는 권한을 부여할 필요가 있습니다. 데이터 보안을 보장하기 위해서는 어떤 프로젝트에 대해서도 기밀유지 협약 (NDA)를 체결하기가 분명히 중요합니다. 게다가 GDPR (유럽)이나 ISO 27001(아시아)과 같은 국제적인 보안 인증을 보유하고 있는 기업이라면 이점이 될 것입니다.
경험
같은 가격대의 벤더라면 경험이 풍부한 벤더가 이상적인 선택이 될 것입니다. 다양한 프로젝트를 진행한 벤더가 문제를 해결하고 팀을 설립하고 데이터의 유형을 잘 이해하고 고객의 기대에 만족시키는 효과적인 QA 프로세스를 운영할 수 있는 역량을 갖추게 될 것입니다.
유연성
유연성은 여러 가지 측면에서 평가될 수 있습니다. 자세히 말하면 유연한 공급업체는 고객의 요구사항에 맞춰 다양한 작업 툴을 활용할 수 있을 뿐만 아니라 다양한 플랫폼 (WhatsApp, Skype, Zalo)을 통해 매일, 매주, 매월 서로 소통하고 보고할 준비가 되어 있습니다. 또한, 그들은 긴급한 요청을 유연하게 처리할 수 있는 능력도 있으며 참여모델 (project-based, time & material) 로 팀을 구성할 수도 있습니다. 일부 경우에는 고객사의 프로젝트에 헌신적 팀을 참여시켜 업무 효율성을 최고로 높일 수 있습니다.
예를 들어 프로젝트는 어리지널 계획안보다 더 짧은 시간 내에 완료되어야 할 수도 있고 많은 라벨러가 필요할 수도 있어 팀을 빠르게 확장할 수 있는 능력이 필요하겠습니다. 이때 공급업체는 많은 라벨러를 모집하고 교육시켜야 하며 마감일을 맞추기 위해 QA 프로세스 신속하게 이루어져야 합니다.
파일럿
정식적 계약을 체결하기 전에 벤더에게 프로젝트 샘플 데어터 몇 가지 파일럿을 요청할 수 있습니다. 파일럿 프로젝트는 데이터의 품질, 프로젝트 기간, 능률 및 숙련도를 평가하는 데 도움이 됩니다. 다만 모든 벤더가 무료로 파일럿을 제공하는 것은 아닙니다. 파일럿 비용에 대한 미리 명확히 물어볼 필요가 있습니다.
복잡하고 장기적인 프로젝트에게서는 고객사들은 벤더가 요청을 명확하게 이해할 수 있도록 단기적인 PoC (Proof of Concept)를 하고자 하겠습니다. 이는 벤더의 적합성과 역량을 파악하게 합니다. 또 한 가지 유의할 점은 PoC 프로세스 비용을 지불해야 합니다.
이러한 세부 기준을 수립한 후 기준을 통해 공급업체 리스트를 평가할 적당한 때입니다. 이 체크리스트는 기업이 올바른 라벨링 서비스 공급업체를 선택하는 방법에 대한 더 나은 비전을 가질 수 있도록 돕기 위한우리의 제안일 뿐입니다. 데이터 주석의 좋은 품질은 효율적인 AI 모델을 위한 기반이 될 것입니다.
다년간의 경험으로 LTS GDS는 2020년 Good Firms의 베트남 최고의 BPO 기업상을 수상하는 영광이었습니다. 또 우수한 데이터 주석 서비스로 귀한 2021년 Sao Khue Award를 수상했습니다.
저희는 자동차, 소매, 제조, 건설, 스포츠 등 다양한 산업 분야에서 500개 이상의 프로젝트를 현제까지 운영해 오고 있습니다. 이런 프로젝트는 고객사들이 98%의 높은 정확도로 평가를 받았어 미국, 독일, 일본, 한국과 같은 세계의 많은 대기업들의 친한 파트너가 되었습니다.
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