고객 개요
고객은 데이터 중심 AI 분야를 선도하는 미국 기반 기업으로, 첨단 AI 및 에이전트 시스템을 위한 고품질 데이터 서비스를 제공합니다. 이 회사는 데이터 플랫폼과 모델 개발 프로세스 간의 연결 고리 역할을 하여 더욱 신뢰성 있고 확장 가능한 AI 성능을 지원합니다.
목표
고객은 AI 모델 코딩에 특화된 데이터 플랫폼을 개발 중이며, 이를 위해 다음과 같은 신뢰할 수 있는 공급 업체가 필요합니다.
- 고품질, 복잡한 코딩 데이터셋을 대량으로 생성
- 명확하게 정의된 다차원 품질 기준에 따라 데이터 평가
- 다양한 기술 도메인 포괄
- 압축된 일정 내 납품
비즈니스 과제
LTS GDS와 파트너십을 맺기 전 고객사는 다음과 같은 여러 주요 과제에 직면했습니다.
- 대규모 작업량을 처리할 수 있는 자격을 갖춘 전문가를 확보하기 어려움
- 다양하고 복잡한 코딩 작업 전반에 걸친 일관된 품질 유지의 필요성
- 데이터 품질 높은 기준을 유지하면서 예산 한계 준수
- 빠른 확장과 정교한 요구사항을 충족할 수 있는 공급 업체 접근성 제한
프로젝트 기간: 3 개월 (12/2025- 02/2026)
프로젝트 1: AI 학습을 위한 복잡한 코딩 작업 설계
도전 과제
- 짧은 기간 내에 많은 수의 자격을 갖춘 전문가를 신속하게 투입해야 하는 필요성
- 매우 높은 프로젝트 복잡도로 인해, 일관된 작업 품질을 보장하기 위해 초기부터 철저한 교육과 조율이 필요
요구 사항
- 여러 단계의 워크플로우(5~10개 이상의 명령어) 중심으로 작업을 설계하며, 실제 Docker 컨테이너 내에서 실행되도록 구성
- 모델 평가를 위한 특정 합격률 목표를 충족할 수 있도록 작업을 엔지니어링
- 데이터셋 다양성을 확보하기 위해 다양한 기술 분야를 포괄
인력 자원
솔루션
- GDS의 민첩한 채용 및 교육 체계를 도입하여 단 2주 만에 다양하고 대규모 전문가 그룹을 신속하게 투입했습니다.
- 사전에 준비된 전문가 풀을 활용해 고객 요구에 신속히 대응하고 어느 단계에서나 확장 가능성을 보장했습니다.
- 구조화된 온보딩과 맞춤형 교육을 제공하여 전문가들이 처음부터 복잡한 작업 요구사항을 처리할 수 있도록 보장했습니다.
주요 결과
성과
- 요구된 작업량 100%를 정해진 기간 내에 성공적으로 완료
- 교육 프로세스를 가속화하여 고객사의 시장 출시 시간을 단축
- 고객이 수천 명의 개발자를 지원할 수 있는 보다 신뢰성 높은 코딩 AI 어시스턴트를 훈련할 수 있도록 지원
- 향후 AI 코딩 지원 프로젝트를 위한 장기 데이터 파트너십 구축
프로젝트 2: AI 학습을 위한 AI 응답 평가
과제
- 전통적인 소프트웨어 개발 작업과 달리, 강한 기술 전문성과 인내심을 동시에 갖춘 AI 학습 작업 인재를 대규모로 확보하기 어려움
- 높은 작업 복잡도로 인해 각 평가를 완료하는 데 필요한 시간이 크게 증가
- 수천 개의 작업 전반에 걸쳐 일관성을 유지하면서 모든 평가자가 동일한 평가 기준과 판단 기준을 적용하도록 보장해야 하는 과제
요구 사항
- 다양한 기술 분야에 걸친 실제 코딩 문제 처리를 담당하는 AI 모델을 평가하고 안내
- 여러 차례의 평가를 통해 다양한 품질 기준을 충족시키면서 높은 정확도와 신뢰성을 보장
인력 자원
솔루션
- 전문 분야별로 전문가를 세분화하여 효율성과 작업 정확도를 높인 계층적 인재 풀 모델을 도입하였습니다.
- LTS 그룹의 광범위한 기술 생태계를 활용하여 개발자, 테스터, 인공 지능 엔지니어 등 다양한 분야의 인재풀에 접근할 수 있었습니다.
- 프로젝트의 특정 요구사항에 맞춘 맞춤형 평가 기준과 가이드라인을 마련하여 논리 및 정확성, 명확성, 조직, 사용자 편의성, 인터페이스 디자인, 오류 처리 및 견고성, 문서화, 병합 준비 상태 등을 포함한 항목에 대해 일관성을 유지하도록 하였습니다.
주요 결과
성과
- 고객이 내부 기준을 구축하여 AI 학습용 데이터셋의 훈련 및 검증을 수행할 수 있도록 지원하였습니다.
- 모델 개발 수명 주기의 가속화를 통해 최종 고객의 시장 출시 시간 단축에 기여하였습니다.
- 비용을 최적화하면서도 높은 품질을 유지하며 전체 프로젝트를 효율적으로 수행하였습니다.
