기술적인 혁신을 위한 요청이 증가하면서 기술 시장은 전 세계적으로 대규모 변화를 겪었습니다. 최근 생성 AI, 지속 가능한 기술, 메타버스 등의 라이징 스타를 포함하는 여러가지 기술 트렌드들은 적용되고 있음을 알 수 있습니다.
기술 생태계 변화가 속도가 점차 올려 광범한 영향을 미치고 있음므로 기술 트렌드 예상 및 파악하기는 기술 기업들에게 시장을 장악할 기화가 될 수 있습니다. 다음은 기술 기업들이 놓칠 수 없는 2024년 폭발적으로 성장할 수 있는 기술 트렌드입니다.
2024년에 시장을 지배할 기술 트렌드
응용 AI (Applied AI)
많은 기업들이 머신 러닝 (Machine Learning), 컴퓨터 비전 (Computer Vision), 자연 언어 처리(Natural Language Processing) 등과 같은 AI 응용들을 위한 연구 및 개발 비용을 적극적으로 투자했습니다. 그중에 고급형 모델을 개발하는 결과는 문제 해결, 분류 및 예측과 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있는 것으로 인상적입니다.
눈에 띄는 통계 수치
- 넷플릭스 (Netflix)는 사용자 경험 향상하기 위해 개인화된 콘텐츠 추천(PCR)을 통한 응용 AI를 활용한 후 시청한 콘텐츠 중 무려 80%가 PCR에서 비롯된 것으로 나타났습니다. 이는 넷플릭스 사용자가 2022년 말까지 2억 3,070만 명으로 이른 것을 기여했습니다.
- McKinsey의 보고서에 따르면 으용 AI에 대한 글로벌 투자 자본은 2022년에 1040억 달러에 달한 것으로 보여주었습니다.
대중화된 생성 AI (Democratized Generative AI)
2023년에 ChatGPT 폭발로 통해 ‘생성 AI’라는 키워드가 첨단 기술 트렌드가 되면 2024년은 “대중화된 생성 AI”라는 용어가 주목을 받을 전망이 됩니다. 생성 AI의 부인할 수 없는 잠재력으로 기술 사용 및 응용이 기업부서에서 점점 더 보편화하게 했습니다.
“대중화된 생성 AI”는 생성 AI가 기술 전문이나 경험이 없는 사람까지를 포함하는 더 많은 다양한 사람들에게 쉽게 접근하는 목표로 합니다. 이는 전문 기술을 요구하지 않고 기업뿐만 아니라 개인에게도 이미지, 텍스트 또는 음악에 대한 콘텐츠 창조 기회를 만들어 합니다.
눈에 띄는 통계 수치
- Adobe Creative Cloud는 모든 사용자가 생성 AI로 통해 이미지를 만들 수 있게 했다고 합니다. 예를 들면 Adobe Sensei는 AI 기능을 통합한 후 Adobe’s Digital Media부서에 장년 동기 비해 23%의 인상적인 매출 성장률을 기록한 갓으로 나타났습니다.
- 가트너(Gartner)는 2026년까지 80%의 기업들이 근무 운영 과정에서 생성 AI를 활용할 것으로 예상되었습니다.
AI 신뢰, 리스크 및 보안 관리 (AI Trust, Risk and Security Management) (AI TRiSM)
AI가 점점 보편화되면서 도덕적 영향과 잠재적 위험에 대한 우려가 커지고 있습니다. AI TRISM이 기업에게 중요한 분야가 될 것으로 예상되는 것도 이 때문입니다. AI TRISM 표준 구축은 기준된 가이드 설립, 잠재적인 위험 인식 및 감소, 동시에 보안 및 안전한 AI 구현을 위한 필수적입니다.
DEKRA는 TIC(검사 및 인증) 분야에서 거의 100년의 역사를 가진 기업 중 하나로 기업들에 AI TRISM의 가능성을 평가하고 검증하는 최초 표준화 과정을 보유합니다.
눈에 띄는 통계 수치
- Microsoft Azure AI는 투명하고 안전한 AI 방식을 통해 신뢰성을 구축하는 데 초점을 맞추고 있습니다. AI TRISM에 대한 Microsoft의 보장은 이 플랫폼의 상당한 성장에 기여했으며, 이는 작년 동기 대비 50%나 증가한 성장률입니다. (Microsoft 재무 보고서의 의함)
- Accenture에 따르면 사용자의 82%가 책임감 있는 AI를 활용하는 기업을 신뢰하는 경향이 있다는 것을 알려져 있습니다.
스마트 모빌리티 (Smart mobility)
최근 스마트 모빌리티 생태계의 자율주행 산업은 여러 쟁점에 부딪혔지만 스마트 모빌리티 투자 자본은 증가 추세를 보여 주고 있습니다. 이 추세는 다음과 같은 교통의 미래를 형성하는 주요 요인의 강력한 발전에의해 촉진됩니다.
- Shared-mobility technologies: 로보셔틀 (Roboshuttles) 및 도심항공교통 (Urban air mobility) 편리한 개인화된 이동 옵션을 제공할 수 있어 도시 지역 이동을 혁신화할 것으로 기대되고 있습니다.
- 전기자동차: 테슬라, BMW, 폭스바겐등 선도 브랜드들이 전기차 시장에게 큰 영향을 미쳐 이후 이 시장의 사용 및 접근을 점점 더 촉진할 예상이 됩니다.
- 자율주행 기술: 국제자동차기술자협회(SAE)기준을 기반으로 자율주행 산업의 레벨 6까지 향한 전쟁은 2024년 안전과 이동 효율의 전환을 보장하면서 주목을 받을 것으로 보입니다.
자율주행 레벨:
- 레벨 0: 비자동화
- 레벨 1: 운전자 보조
- 레벨 2: 부분 자동화
- 레벨 3: 조건부 자율주행
- 레벨 4: 고등 자율주행
- 레벨 5: 완전 자율주행
눈에 띄는 통계 수치
- Markets and Markets 보고서에 따르면 2019년부터 2024년까지 연평균 이중 성장률(CAGR) 약 18.5%의 속도로 세계 스마트 모빌리티 시장 규모는 2024년까지 915억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.
- McKinsey에 따르면 자율주행 기술은 2035년까지 최대 4000억 달러의 매출을 달할 것으로 기대됩니다.
로우코드 플랫폼 (Low-code platforms)
로우코드 플랫폼은 기술 전문적인 기술 지식이 없는 개인에게도 애플리케이션을 만들 수 있게 하여 소프트웨어 개발을 더욱 단순화시킵니다. 이 기술 동향은 기업들이 지속적인 변화 요구에게 적당하는 솔루션을 신속하게 구축하는 데 도움이 될 것입니다. 2019년 가트너(Gartner)는 애플리케이션 개발 프로세스의 65%가 2024년까지 로우코드/ 노코드 툴로 구현될 것을 예측했습니다. 이는 최근 몇 년 동안 RPA 플랫폼(UiPath, Power Automate, Blue Prism 등)의 크게 발전함으로 통해 현실이 될 것입니다.
현재 디지털 전환 시대에 RPA의 효과를 상세 알아보기 위해 로보틱 프로세스 자동화 (RPA) 참고해보세요!
눈에 띄는 통계 수치
- Out Systems는 애플리케이션 개발을 위한 최고의 로우코드 플랫폼으로 운영 과정에서 개발비를 38%까지 절감하는 긍정적인 결과를 기록한 것으로 알려져 있습니다.
- Forrester에 따르면 기업 애플리케이션은 투자 예산의 35%를 차지하여 디지털 프로세스 자동화 시장(Digital Process Automation Market)을 혁신할 것으로 예상됩니다.
AI 기반으로 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 (AI-powered Cloud and edge computing)
990년대 이후 클라우드 컴퓨팅은 요구 사항에 따라 강력한 컴퓨팅 리소스에 접속권 제공하기 위해 널리 도입되었습니다. 한편, 엣지 컴퓨팅은 데이터를 소스에 더 가깝게 저장하고 처리할 수 있습니다. IoT 시스템을 지원하고 지연을 줄이고, 데이터 보안을 보장하는 목표입니다.
최근 몇년 동안 많은 연구들이 AI 통합으므로 클라우드 성능이 향상될 가능성을 증명했습니다. 대표적으로 시리(Siri) 알렉사(Alexa) 등 디지털 어시스턴트 및 자율 클라우드 프로세스 자동화 애플리케이션의 등장입니다. 또한 AI와 엣지 컴퓨팅 통합도 향후 폭발적으로 증가할 것으로 예상되며 새로운 용어인 AIoT를 만드는 돌파구가 될 수 있습니다.
눈에 띄는 통계 수치
- 2022년 엔비디아 (Nvidia)는 마이크로소프트와 협력하여 세계에서 가장 강력한 클라우드 슈퍼컴퓨터를 구축할 것을 발표했습니다.
- Grand View Research 보고서에 따르면 엣지 컴퓨팅 시장은 2022년부터 2028년까지 연평균 37.4% 이중 성장률로 발전할 것으로 예상됩니다.
지속 가능한 기술 (Sustainable technologies)
지속 가능한 기술은 깨끗하고 친환경적인 기술 활용함으로써 환경에 나쁜 영향을 감소하기 위해 현실 변화의 연속적으로 적용하는 동향입니다. 재생 가능 에너지의 혁신적 첨단 기술, 에너지 활용과 노폐물 관리의 효과는 지속 가능한 미래를 만들도록 도울 것입니다. 사회 책임감이 높은 기업들이 자원 사용 최척화, 노폐물 감소, 장기 연속 목표를 달기 위해 이러한 기술 동향을 통합하는 것을 도입하고 있습니다.
눈에 띄는 통계 수치
- Nielsen 보고서에 따르면 세계 80%의 사용자들이 기업이 환경을 보호하기 위해 실천 정책을 시행해야 한다는 관점을 도의하는 것을 나타났습니다.
- 유엔기후변화당사국총회– COP26 행사에서는 74개 국가들이 세기 중반까지 배출량을 제로로 달성하겠다고 서약했습니다.
- 재생에너지 시장은 2025년까지 2조 1,500억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(Allied Market Research).
증강된 워크포스 (Augmented Workforce)
최신 기술들이 업무 인력을 대체하지는 않은 대신에 인력의 능력을 강화하고 향상시킬 것입니다. 2024년 인간은 다양한 노동력의 통합을 계속 목격하겠다고 기대됩니다. 이는 디지털 툴과 기술이 최적화된 시간 동안 사람들이 더 효율적으로 태스크를 실행할 수 있게 해주는 시대입니다. 스마트 기술과 인간의 협력 관계는 능률과 혁신을 촉진할 것입니다.
눈에 띄는 통계 수치
- 2024년까지는 25%의 최고기술책임자들이 핵심 인력의 능력 향상 시간을 50% 줄이기 위해 인력 이니셔티브를 적용할 것으로 예상됩니다(Forrester).
- IDC는 2025년까지 AI가 경영가치에 9000억 달러를 창출할 것으로 전망했습니다.
- IBM은 통합 노동력 추세가 능률을 최대 25%까지 높이는 데 도움이 될 수 있다고 예측했습니다.
미래를 형성할 기술 트렌드 파악
우리는 현재 기술의 배경에 2024년까지 흥미롭게 향하고 있습니다. 이 트렌드는 인간이 일하는 방식을 혁신하고 비즈니스 도전에 대응할 수 있는 밝은 기회를 가져오고 있습니다.
혁신을 파악하여 기술 발전의 잠재력을 최대한 활용함으로써 우리는 전례 없는 효율성과 지속 가능한 문을 열 것입니다.
현재의 변동 시장에서 경쟁 우위를 점하기 위한 기술 트렌드를 놓치지 마세요! 더 상세 정보는 LTS GDS 바로 연락하십시오!
