고객사 개요
미국 고객사는 로봇의 pick-and-place 작업 환경에서 AI 모델을 학습시키기 위해 사용자 행동 데이터를 수집하는 프로젝트를 진행 중입니다. 참여자들은 AR/VR 헤드셋(PICO 4 Ultra)과 다섯 개의 모션 트래커를 사용하여 실내, 공공 장소, 산업 환경 등 다양한 환경에서 물체의 움직임과 상호작용을 기록합니다.
비즈니스 과제
고정밀 로봇 데이터 요구사항 :
- 로봇 학습용 데이터는 실제 pick-and-place 작업을 시뮬레이션하기 위해 정확한 동작 캡처와 일관된 상호작용 패턴을 필요로 합니다.
복잡한 환경 분포: 데이터 수집은 여러 환경을 균형 있게 반영해야 합니다.
- 60% 실내 가정
- 30% 소매/공공
- 5-10% 산업이나 제한 구역
5개월 간의 대규모 안정적인 인력 운영이 필요합니다.
AR/VR 장비 및 트래커와 같은 특수 장비는 엄격한 자산 관리가 요구됩니다.
일일 데이터 업로드가 필요하므로 안정적인 네트워크 인프라가 필수입니다.
일일 작업 시간을 20시간에서 100시간으로 확대할 때에도 작업 일관성을 유지해야 합니다.
프로젝트 정보
예상 결과물: 로봇 동작 및 환경 상호작용 데이터셋
총 목표: 10,000시간 데이터 수집 (2026년 4월~8월)
위치: 필리핀, 베트남, 태국, 인도네시아, 말레이시아
솔루션
- 확장 가능한 데이터 수집 운영 구축
- 지역별 팀을 구성하여 채용과 참여자 일정 관리를 진행
- 5개국에 걸쳐 데이터 수집을 조율
- 9개월간 안정적인 인력 운영 유지
- 고품질 로봇 동작 캡처 보장
- AR/VR 헤드셋과 모션 트래커를 배치하여 정확한 동작 기록 수행
- Pick-and-place 작업을 위한 표준화된 참여자 워크플로우 적용
- 매일 기기 점검 및 환경 검증 시행
- 대규모 생산 일관성 유지
- 참여자별 일일 업로드 성과 모니터링
- 안정적인 인터넷 연결 및 하드웨어 가용성 확보
- 데이터 불일치 방지를 위한 품질 모니터링 적용
사용 기술
주요 결과
