Vai trò của chú thích dữ liệu
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đã thay đổi cách thế giới vận hành, nhiều ngành nghề đã ứng dụng AI trong hàng triệu dự án khác nhau. Điều này dẫn đến một thực tế yêu cầu một lượng lớn dữ liệu được chú thích để thuật toán của Máy học được áp dụng kiến thức đó để đưa ra những dự đoán hữu ích. Hãy cùng tìm hiểu vai trò của chú thích dữ liệu trong quá trình này và các kỹ thuật để có được những dữ liệu được chú thích đảm bảo chất lượng.
Theo cách hiểu đơn giản, chú thích dữ liệu là quá trình gán nhãn dữ liệu cho các đối tượng trong các loại dữ liệu được thu thập như hình ảnh, video, văn bản …Các thuật toán của Máy học sẽ sử dụng dữ liệu được chú thích để tìm hiểu, nhận dạng đối tượng. Khi các công ty AI đào tạo các mô hình với dữ liệu được chú thích chất lượng thấp thì Máy học sẽ khó có thể đưa ra những dự đoán chính xác. Để tìm hiểu thêm chi tiết về chủ đề này, đọc thêm tại: Chú thích dữ liệu là gì?
Trong thực tế nhu cầu số lượng dữ liệu cần được chú thích ngày càng tăng, từ đó ngày càng có nhiều nhà cung cấp dịch vụ chú thích được thành lập và hoạt động trên thị trường. Để đảm bảo chất lượng của các dự án chú thích dữ liệu và có thể lựa chọn được nhà cung cấp uy tín, mỗi doanh nghiệp đều cần đặt ra những yêu cầu cụ thể về chất lượng dữ liệu được gán nhãn. Dưới đây là một số cách để đảm bảo chất lượng chú thích dữ liệu.
4 cách để đảm bảo chất lượng chú thích dữ liệu
Xây dựng các bản hướng dẫn chi tiết trước khi bắt đầu dự án
Trước khi bắt đầu bất kỳ dự án nào, sự hướng dẫn rõ ràng là điều cần thiết để nhân viên chú thích biết mình cần làm gì và tránh những hiểu lầm. Các hướng dẫn bao gồm các yêu cầu chi tiết:
Tỷ lệ chính xác
Chúng ta cần đưa ra số liệu cụ thể về yêu cầu tỷ lệ chính xác và các tiêu chí đảm bảo chất lượng để thường xuyên so sánh, kiểm tra quy trình.
Trình độ chuyên môn của nhân viên chú thích
Công việc chú thích dữ liệu không quá khó, chỉ cần thời gian đào tạo ngắn là có thể thành thạo các kỹ năng chú thích dữ liệu cơ bản. Tuy nhiên, tùy theo từng dự án và yêu cầu cụ thể của ngành nghề, khách hàng mà sự đa dạng trong kinh nghiệm có thể đáp ứng linh hoạt. Trong một nhóm có thể kết hợp người kinh nghiệm lâu năm và người có kinh nghiệm cơ bản để vừa đảm bảo chất lượng chú thích dữ liệu vừa tiết kiệm ngân sách.
Tiêu chuẩn của một kết quả lý tưởng
Khung tiêu chuẩn là yếu tố then chốt để nhà quản lý hình dung được con số mục tiêu cụ thể, từ đó nhà quản lý sẽ lên bản kế hoạch để dự án đi đúng hướng. Đây cũng là cơ sở để đánh giá hiệu suất của nhân viên chú thích và chất lượng dữ liệu chú thích trong dự án, từ đó người quản lý dự án có thể đưa ra các phương án điều chỉnh linh hoạt khi xảy ra vấn đề.
Dự án thí điểm
Trước khi triển khai dự án trên quy mô lớn, để tránh rủi ro, bước thí điểm dự án là cần thiết. Qúa trình này sẽ giúp nhóm xác định và đánh giá được thời gian thực tế hoàn thành dự án và hiệu suất trung bình của người chú thích, từ đó điều chỉnh quá trình đào tạo ban đầu nếu cần và đặt lại các mục tiêu phù hợp.
Áp dụng quy trình đảm bảo chất lượng (QA)
Tích hợp quy trình đảm bảo chất lượng nhiều bước vào từng dự án là một phương án phù hợp để đáp ứng các tiêu chuẩn cao của khách hàng trên toàn cầu. LTS GDS áp dụng các quy trình đảm bảo chất lượng bao gồm 4 bước: tự kiểm tra, kiểm tra chéo, kiểm tra theo chiều dọc và kiểm tra ngẫu nhiên lần cuối.
Tự kiểm tra (Self check)
Nhân viên chú thích cần kiểm tra các tác vụ của mình để phát hiện lỗi, ngoài ra họ cần tự đánh giá kết quả thực hiện thông qua khối lượng công việc đã hoàn thành và số lần phải làm lại.
Kiểm tra chéo (Cross check)
Khi nhân viên chú thích thực hiện một lượng lớn công việc lặp lại nhiều lần, họ có thể khó nhận ra lỗi mang tính hệ thống của mình. Lúc này đồng nghiệp sẽ giúp bạn phát hiện ra những sai lầm của mình.
Kiểm tra theo chiều dọc (Vertical review)
Ở bước này, người quản lý dự án sẽ chịu trách nhiệm kiểm tra toàn bộ dự án và kết quả làm việc của các thành viên trong nhóm. Với nhiều năm kinh nghiệm cùng khả năng hiểu rõ yêu cầu dự án để đào tạo các thành viên một cách chi tiết, người quản lý dự án chính là người đảm bảo chất lượng dữ liệu hiệu quả trong giai đoạn này.
Kiểm tra ngẫu nhiên lần cuối (Final random inspection)
Không phải dự án nào cũng cần thực hiện đủ 4 bước trong quy trình đảm bảo chất lượng, tuy nhiên đối với những dự án yêu cầu tỷ lệ chính xác tuyệt đối lên tới 100% thì bước kiểm tra ngẫu nhiên trước khi bàn giao dự án rất quan trọng. Đội nhóm chịu trách nhiệm trong giai đoạn này sẽ kiểm tra ngẫu nhiên ít nhất 30% khối lượng công việc của dự án, song song với đó sẽ cần đối chiếu và phản hồi kịp thời những yêu cầu từ khách hàng. Một chu trình đảm bảo chất lượng nhiều lớp sẽ giúp dự án chú thích dữ liệu đạt được kết quả tốt nhất.
Cung cấp phản hồi thường xuyên
Trong quá trình thực hiện, khách hàng và nhà cung cấp dịch vụ chú thích sẽ cần thường xuyên đánh giá tiến độ công việc để chuẩn bị các phương án phù hợp cho các vấn đề có thể xảy ra. Bên cạnh đó, khi có sự phản hồi kịp thời giữa hai bên sẽ tránh lãng phí thời gian cho những sai sót cũng như giúp dự án đạt được chất lượng tốt nhất.
Cân nhắc hợp tác với nhà cung cấp có nhiều năm kinh nghiệm
Để có thể đạt được kết quả tốt trong bất kỳ dự án nào, nguồn nhân lực luôn là yếu tố then chốt. Vì thế, ưu tiên hàng đầu là tìm kiếm những nhà cung cấp có kinh nghiệm quản lý đội ngũ nhân sự linh hoạt. Bên cạnh việc đào tạo trước dự án, cần thường xuyên họp định kỳ trong khi chạy dự án và nhận xét đánh giá tất cả nhân viên sau khi kết thúc dự án. Đặc biệt, với các thành viên làm việc online thì việc trao đổi, thảo luận kịp thời là rất cần thiết. Xây dựng nguồn nhân sự chất lượng sẽ góp phần tạo nên những dự án chú thích dữ liệu chất lượng.
LTS GDS rất vinh dự khi nhận được giải thưởng Sao Khuê danh giá 2021 cho dịch vụ Chú thích dữ liệu xuất sắc. Với đội ngũ chuyên nghiệp và quy trình đảm bảo chất lượng nhiều bước, chúng tôi luôn sẵn sàng cung cấp dịch vụ chú thích dữ liệu chất lượng cao cho các đối tác, khách hàng ở quy mô toàn cầu.
